背景

同事给了一个自动生成视频的demo，我需要将其部署到服务器上面去。因为生成视频油GPU的计算，所以原有的部署方式不适用，需要部署到公有云tke。就涉及到到了docker

成长记录

什么是docker？

docker 是一个容器，它使用容器技术来实现应用程序的打包和部署，容器可以在任何系统上运行，而不需要事先进行任何修改。

Docker可以轻松地管理应用程序的多个版本和实现多环境部署（应用程序版本控制）还能使用容器技术隔离应用程序环境，可以避免应用程序之间的冲突和依赖问题（环境隔离）

docker 可视化工具页面

什么是镜像？

由docker 引擎构建打包的文件叫镜像，包含应用程序运行所需的所有代码、运行时和其他依赖项。这些镜像可以被视为应用程序的快照，可以在Docker容器中运行，每个容器都使用相同的镜像来启动应用程序。

docker 构建的镜像产物

如何构建docker镜像？

首先本地安装docker（建议安装一个可视化工具，方便查看）

然后写好dockerfile文件（将你的配置写进去）

执行docker build 命令 构建镜像

构建镜像

docker build -t node-docker .

docker build：这是告诉Docker你想要构建一个新的镜像的命令。

-t node-docker：-t指定一个标签（tag），通常用于镜像的版本控制和识别，默认使用latest。

.：这指定了Dockerfile的位置。.表示当前目录，意味着Docker会在当前工作目录查找名为Dockerfile的文件，并使用它来构建镜像。

执行docker run 命令运行镜像

命令运行镜像

docker run node-docker

运行的时候，还可以再带一些别的参数，这个就具体情况具体分析了

什么是DockerFile？

Dockerfile 是一个文本文件，它包含了一系列的指令和参数，用于自动化构建 Docker 镜像。 每一条指令都会在镜像中创建一个新的层，并对镜像进行修改。当 Dockerfile 执行时，它会按照从上到下的顺序逐步执行这些指令，最终生成一个可用的 Docker 镜像。

Dockerfile 的主要目的是提供一种快速、可重复的方法来创建和部署环境或应用程序。通过使用 Dockerfile，开发者可以确保无论在何处部署，应用程序的环境都是一致的，从而避免了常说的“在我机器上能运行”的问题

Dockerfile包含了一系列指令，告诉Docker如何构建镜像，例如从哪个基础镜像开始，如何安装依赖，如何复制文件到镜像中等。

DockerFile 常见的指令

FROM：指定基础镜像。 Dockerfile 都必须以一个 FROM 指令开始，用来指定一个已存在的镜像。

ENV：设置环境变量。

RUN：在镜像中执行命令。常用于安装软件包。

COPY：将文件或目录复制到镜像中。

WORKDIR：设置工作目录，即容器内部的当前目录。

EXPOSE：声明容器运行时监听的端口。

CMD：提供容器默认执行的命令。Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令，但只有最后一个会生效。

FROM ghcr.io/puppeteer/puppeteer:latest

USER root

WORKDIR /app

COPY package.json yarn.lock ./

RUN yarn install

COPY . .

RUN yarn build

# 暴露应用程序端口（如果应用程序需要监听端口）
EXPOSE 3000

# 定义启动命令
CMD ["node", "app.js"]

什么是镜像部署

镜像部署服务是一种在云环境中管理和自动化扩展容器集群的方法,大概流程如下

开发一个应用程序，编写好DockerFile，使用 docker build 命令根据 Dockerfile 构建镜像

将镜像上传到镜像仓库。镜像部署服务从镜像仓库中拉取每个镜像，并自动将其部署。

部署完成后，服务会提供负载均衡和自动扩展，以确保应用程序的高可用性和可伸缩性。如果发现容器不再需要或不再需要自动扩展，镜像部署服务将自动停止或缩小容器。

在实际开发中都是自动化脚本实现的，我们只需要写好dockerfile文件就好了

安装docker

docker version: 查看是否安装了docker

docker info: 查看更加详细的docker信息

docker run: 创建和启动docker

docker ps: 列出正在运行的docker

docker images: 列出本地docker映像

我遇到的问题

使用官方提供的镜像，若官方镜像运行有问题

我就去网上寻找别的镜像，结果一堆错误，我用了FROM alpine:3.19

结果各种错误，原因是alpine 只提供了最基础的功能，简单理解就是阉割版

错误1: audioBuffer Failed to execute ‘decodeAudioData’ on ‘BaseAudioContext’: Unable to decode audio data

错误2: PIXI error Unable to auto-detect a suitable renderer.

错误3： The requested image’s platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested

建议：一定要使用官方提供的镜像，若官方镜像运行有问题；

那就一步一步进行排查问题。检查docker 版本，看一下系统架构，命令行添加参数，等等，具体问题具体分析，不建议自己网上查找或者使用第三方，容易残缺不全

走了不少弯路，浪费了一些时间，最后还是使用官方的镜像

总结

碰到自己知识盲区的时候，先看多看几遍官方文档。碰到问题解决不了了，弄一个不含任何业务代码的最小demo，多尝试。有时候会陷入自己思维怪圈，所以我们需要请教身边人。

做好问题记录，碰到什么问题，尝试过哪些解决方案。问题解决之后进行复盘